齿轮箱故障相关论文
为提高齿轮箱故障诊断的准确率，本文采用变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）和一维残差网络（Resnet）相结合的齿轮箱故障......
齿轮箱在机械设备中扮演着重要的角色,一旦发生故障将产生巨大的经济损失,甚至造成人员伤亡。因此,对齿轮箱的状态监测及故障诊断......
为确保能及时发现风力发电机传动系统故障，避免因故障而造成的巨大损失，文章研制了基于虚拟仪器技术的风电机组旋转机械振动监测及故......
专家系统是对传统人工智能问题中智能程序设计的一个非常成功的近似解决方法.首先在研究了专家系统的基础上,提出一种改进的推理方......
本文从分析齿轮箱故障的机理出发,对现有的齿轮箱故障诊断技术进行了综述,给出了各种诊断方法及其精度和应用场合。
Based on the......
针对行星齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵的行星齿轮箱故障特征提取方法.通过行......
行星齿轮箱作为风电机组传动系统中易发故障的部件之一,其故障检测和诊断具有重要意义.本文针对行星齿轮箱的振动信号幅值和频率调......
为了实现风机在工作中状态监测以及故障早期发现定位。利用SIMULINK快速仿真建立了齿轮传动过程中振动观测器,能够实时输出残差。......
本文探讨了如何通过对齿轮箱噪声、振动谱的分析来定量诊断齿轮箱故障。在对齿轮箱故障定性判断的基础上,作者提出了通过频谱的谐......
指出齿轮箱故障的五种基本特征信号，阐述了这些信号特征与典型故障之间的内在联系，为起重运输机械齿轮箱故障特征的提取与识别奠定了......
故障特征频率周围的边带及其谐波是机械故障的重要特征与诊断依据,因此可以利用其对低转速、大扭矩齿轮箱内的轴承磨损进行分析诊......
简述了神经网络模糊诊断关系方程的建立,针对齿轮箱故障的复杂性,利用隶属函数的特点,对齿轮箱的状态进行判别,实现了故障诊断,表......
齿轮箱发生异常的振动、噪声,轮机人员大多会从轴线对中、轴承、齿轮加工精度、传动精度等方面去找原因;而往往忽视润滑油的因素。......
介绍了DF4B型机车齿轮箱故障情况。分析DF4B型机车齿轮箱故障是引发故障的原因主要是结构不合理、齿轮箱螺栓采用标准螺栓紧固力矩......
本文简要介绍了风电机组的基本故障类型及主要故障诊断方法；提出了一种基于最小二乘支持向量机的齿轮箱故障预警方法，通过将此算......
通过介绍神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究算法在齿轮箱实时监测和故障诊断方面的应用,以JZQ250型齿轮箱为实验对象,结合液压......
本文研究了利用多重分形理论诊断齿轮箱故障,验证了齿轮箱振动信号具备的分形特性,将多重分形理论与EMD结合起来,提出了多重分形谱......
本文介绍了英国新近研制成功的DM10型连续式磨屑监测器的构造与应用。采用DM10型监测器,可以监测出齿轮箱中泵送润滑油系统中含铁......
针对嵌入式条件下振动信号的采集方式、传递路径与传统方式不同的特点,采用有限元仿真方法,分析了嵌入式传感下齿轮箱故障振动的传......
提出了一种基于小波包分析(WPA),经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)的齿轮箱故障诊断方法,此方法适合于非线性非稳态信号的......
在信号处理和故障诊断等诸多领域中，调制理论及包络解调技术一直是众多专家研究的热点。本文对一些经典的包络解调方法进行了研究与......
齿轮箱是机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件，常工作于重载、冲击和变载荷等复杂工况下，其核心部件易产生剥落、裂......
小波包分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图象处理、通信和地球物理研究方面取得了成功的应用。小波包变换是小波变换的推广,......
以MATLAB7.0为软件平台,实现了同态解调对矿井提升机齿轮箱振动信号的分析处理;提取了齿轮箱振动故障特征;通过工程应用实例,进一......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)是一种基于群体智能的优化方法。算法主要利用生物群体内个体的协作与竞争等......
风力发电事业近年内迅速崛起，随着风电机组的大面积投产发电，风电机组在运行过程中增速齿轮箱故障日益增多，本文结合风电场近年来......
轧机齿轮箱故障直接影响着轧线的生产，对轧机齿轮箱进行状态管理是现代冶金设备管理的发展方向。本文通过对经验模式分解方法进......
以振动频谱分析和粒子群优化算法为主要理论依据,以风力涡轮机齿轮箱为例,提出一种基于一维加速搜索算法和粒子群优化的齿轮箱振动......
风力发电机组作为风电产业中的重要机械，保障其正常运行，减少因故障造成的损失有着重要的意义。本论文以风力发电机齿轮箱故障为研究......
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合......
煤矿机械设备故障是煤矿开采中常见的问题，对煤矿开采工作具有较大的影响，而齿轮箱故障则是煤矿机械设备最常见的机械故障。本文结合......
耕整土地是农业生产中的一项重要的农事活动，下面将土壤耕作的主要动力机械——旋耕机的常见故障及排除方法介绍如下。......
齿轮箱的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行，技术性能降低，严重时致使机械设备中断停机或出现重大安全事故。掌握齿轮......
根据频谱分析的性质和特点,提出在故障诊断中提高信噪比的频谱分析方法。将功率谱傅里叶逆变换对数应用在齿轮箱故障诊断中,并分析......
随着风电产业高速发展,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时、准确、有效的故障识别 分析具有很重......
针对风力发电机组齿轮箱变速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪和信号包络提取技术相结合，提出了一种针对齿轮点蚀故障的诊断方......
齿轮箱作为风电机组传动链中的核心部件,是风电机组重要的部件之一,对整机的安全、高效运行起着至关重要的作用,必须正确使用和维......
齿轮箱产生的故障信号通常是非平稳的振动信号,当齿轮出现故障时,采集的信号会出现一个区别其他的特征冲击,并伴随调制现象。滚动......
本文结合实际案例,分析了齿轮箱故障的原因,探究设备运行存在的安全隐患,并找到了解决问题的办法、途径。通过故障的解决,保证了船......
针对工程机械中齿轮箱复合故障信号受实际工况下强噪声影响的问题,本文提出集合经验模态分解(EEMD)和小波包进行故障诊断。首先对......
中国机电装备维修与改造技术协会于7月30日至8月2日在烟台举行机电工业诊断技术发展研讨会。有关厂矿共30人参加了会议。会议就上......
针对当前齿轮箱故障诊断需要进行复杂的特征提取以及识别准确率不高等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)的齿轮箱故障诊......
针对双馈机组运行中齿轮箱油温超限的问题,遵循分析风机故障原则,提出了机组油温超限后的自动降负荷运行控制策略。以龙源大港马棚......
